Ó, avatár, avatárom, lehet-e kisebb a kockázatom? – AI és biztosítás

MI Stúdió S03 E01

  2021-01-19

Hallgass minket a YouTube-on!

Intro: Ez az MI Stúdió, ahol a legmenőbb szakértők segítségével fejtjük meg a mesterséges intelligencia rezdüléseit és követjük le a legújabb MI trendeket. Hörömpöli-Tóth Levente vagyok – tartsatok velünk!

H-T. L.: – Újév, új évad. Szeretettel köszöntünk mindenkit az MI Stúdióban a 2021-es év első epizódja alkalmából. A 3. évadunk motorját rúgjuk be ezzel az adással és megígérhetjük, hogy padlógázzal megyünk előre, vagyis nem lesz lassítás még izgalmasabb témák, még jobb tartalom vár mindenkit, aki velünk tart idén. Első úti társunk ezen az úton pedig Sallai Linda, innováció és biztosítási szakértő, aki egyben a FintechFlow podcast házigazdája is, számos szakmai konferencia népszerű előadója és akivel ma a mesterséges intelligencia és a biztosítás egyre intimebbé váló viszonyáról fogjuk lerántani a leplet. Na hát kérem szépen, ennyi, bevezető után nagyon köszönjük, hogy itt vagy velünk Linda és mindenekelőtt boldog újévet kívánunk!

S. L.: – Köszönöm! Sziasztok! Boldog újévet! Szuper, hogy itt lehetek.

H-T. L: – Szuper, akkor mielőtt belevágnánk a sűrűjébe a hallgatók remélem, hogy elnézik nekem azt, hogy egy kicsit nosztalgiázunk, hiszen annak idején még 2019 őszén ugye úgy indult ez az egész MI Stúdió, hogy nálad kopogtattunk egy kis podcast tanácsadás ügyében, sőt még a diktafont is tőled kértük kölcsön és ennek volt köszönhető, hogy akkor ott és úgy tudott útjára indulni az MI Stúdió. Nem beszélve arról, hogy a 0. epizódunk, amivel ugye debütáltunk az a FintechFlow podcastod keretében mehetett le. Úgy, hogy ezúton is köszönjük ezt a nagyszerű közremüködést így már közös a múltunk gyakorlatilag.

S. L.: – Lényegében és szerintem a jövőnkben is lesz közös. Én is köszönöm, imádom az MI Stúdiónak a podcastját és rendszeresen hallgatom, úgyhogy tök jó, hogy elindítottátok.

H-T: L.: – Nagyon köszönjük! Hát mi is nagy FintechFlow fanatikusok vagyunk, úgyhogy próbáljuk hirdetni az igét és a hallgatóknak is szeretném a figyelmébe ajánlani, mert rengeteg kitűnő tartalom van és aki még esetleg nem ismerné érdemes bepótolni az eddigi epizódok anyagát. Nahát akkor ennyi közös vállveregetés után ideje, hogy rátérjünk a mai témánkra. Amikor ugye felkértelek, hogy szerepelj nálunk magam sem gondoltam volna, hogy mennyire izgalmas ez a téma és amikor először meghalljuk azt, hogy biztosítás akkor egyből valami olyasmi jut az ember eszébe, hogy hát itt valami félrement vagy félre fog menni. Valami ellen ugye biztosítani akarjuk magunkat valami negatív dologgal asszociáljuk ezt az egészet, de mindez azt gondolom, hogy az AI-nak köszönhetően megváltozhat ez az egész percepció. És talán vegyük végig azt, hogy fog kinézni egy átlagos napunk mondjuk akár tíz, tizenöt, húsz év múlva biztosítási szempontból, hogy ha abból a szempontból nézzük, hogy sokkal több okos eszközünk lesz és már mindenütt az algoritmusok fogják uralni a terepet.

S. L.: – Nem fogja a napunkat nagyon izgalmassá tenni a biztosítás tíz, tizenöt, húsz év múlva sem. Igazából azt gondolom, hogy egy átlagember számára nem lesz észrevehető változás mondjuk a mai naphoz képest, de közben a háttérben rengeteg dolog fog történni. Például valószínűleg egy nap több biztosítást kötünk és mondunk fel, mert ugye az egyik ilyen jellemző trend lesz, amit már ezért ma is látunk szép magyar szóval ez az ondiment, tehát ténylegesen az igény alapon gyakorlatilag úgy is mondhatnám, hogy ki-bekapcsolható biztosítás. Amikor beülünk akár a saját, akár ugye a közösséggel megosztott autónkba akkor bekapcsol a gépjármű biztosításunk, ha kiszállunk akkor leáll és csak arra az időszakra fizetünk és annyit, ahogy mi vezettünk és amennyit vezettünk. Vagy amikor elővesszük az értékes fényképezőgépünket akkor bekapcsoljuk rá a biztosítást, és csak addig fizetjük, amíg ténylegesen használjuk. Tehát ez biztos, hogy egy jellemző trend lesz, de ez eléggé a háttérben fog működni. Valószínűsítem, hogy lesz már egy digitális asszisztensünk, aki sok ilyen dolgot végrehajt helyettünk és akár a mi jóváhagyásunkkal, akár anélkül ő úgymond optimalizálja nekünk főképp a vagyontárgyainkra a biztosítási portfóliónkat. Tulajdonképpen ezt úgy is el lehet képzelni, mint hogyha lenne neked egy biztosítási tanácsadód, aki folyamatosan a zsebedben van és tényleg mérlegeli, hogy neked mi a legjobb. Úgyhogy biztos, hogy ez egy trend lesz, és ami ebből szerintem következik, hogy sokkal jobban le fogjuk fedni a kockázatainkat. Tehát ténylegesen fogunk biztosítást kötni arra amire nekünk kell, ha elmegyünk síelni akkor meg fog kötődni a sí biztosításunk, ha elkezdünk futni, akkor lehet, hogy arra az egy órára egy baleset biztosítást kötünk magunknak, és ennek megfelelően sokkal jobban védve leszünk, úgyhogy szerintem ez mindenképpen pozitív hatása lesz az AI-nak. És ami pedig tényleg ilyen kézzelfogható pozitív hatás lesz az mondjuk a kár oldalon fog jelentkezni: képzeljük el ma, hogy valami baj történik, karambolozunk az autónkkal csak egy kis probléma, de ugye ma ez sok esetben azzal kezdődik, hogy van-e kék-sárga kárbejelentőd? Hozzátenném, hogy már van erre applikáció úgy, hogy lehetne ezt okostelefonon is tölteni.

H-T. L.: – Ezt jó tudni.

S. L.: – Igen, igen, de hogy mindenesetre elkezdtünk papírmunkázni, hetek telnek el mire tényleg visszakapjuk mondjuk kijavítva az autónkat. És ehhez képest mondjuk szerintem ez tíz év múlva úgy fog zajlani, hogy megtörténik a baleset össze vannak kötve az okoseszközök, tehát nekünk nem kell kárt bejelenteni, már fog jönni egy drón, aki megcsinálja ugye a szemlézését az autónak és megbecsüli, hogy mekkora a kár. Jön egy csereautó, szintén automatikusan, hiszen benne van a biztosítási fedezetünkbe, abba átülünk és gyakorlatilag tíz perc múlva folytatjuk az utunkat és minden másról gondoskodni fognak a mögöttes folyamatok.

H-T: L.: – Hát akkor úgy látom, ez elég flottul fog menni, hogyha minden így alakul.

S. L.: – Igen, amikor baj lesz, akkor szerintem ez abszolút sokkal gyorsabb, tehát ez a tipikusan az a frusztráló része a biztosításoknak, hogy kárbejelentés, nehéz, lassú, későn fizet, vitatkozik, szerintem ez az, ami nagyon-nagyon sokat fog finomodni és tényleg az ügyfelek javára változni, úgyhogy ez mindenképpen pozitív hatás lesz.

H-T. L.: – Igen és ahogy kiveszem a szavaidból sokkal rugalmasabbá is válnak ezek a termékek és sokkal spontánabban fogunk tudni élni ezekkel a lehetőségekkel úgy, hogy ez valóban, mindenképpen nagyon jó dolog. Már csak az a kérdés, hogy milyen hatása lesz annak, hogy még nagyobb adatdömpinggel kell ugye szembenéznünk? Hát már most is ömlenek az adatok mindenfelől. Most gondoljuk csak ugye akár az okosórák vagy a fitneszkütyükre, amit már szintén akár most a biztosítási szektorban felhasználhatnak, de ez még csak a kezdet főleg nyilván az 5G-nek a belépésével aztán a 6G-ről meg nem is beszélve. Ez az adat bőség ez mit idézhet elő?

H-T. L.: – Ez nagyon-nagyon lényeges változásokat hoz és szerintem több fronton. Az egyik, hogy ha belegondolsz megváltoznak a kockázatok. Tehát ha mondjuk gondolsz arra, hogy önvezető autók vagy okosotthonok vagy szájberkockázat vagy 3D nyomtatott épületek, tehát gyakorlatilag az, amire biztosítást kötünk az más, más tulajdonságokkal bír, és ezáltal ugye ez sok újdonságot hoz majd a biztosítóknak, más kockázatot kell lefedni. Ez egy oldal. A másik ilyen nagyon fontos változás – én biztosítás matematikus vagyok végzettségem szerint úgy, hogy mi az egyetemen mondjuk tanultuk, hogy az életbiztosításban…

H-T. L.: – Van ilyen?

S. L.: – Igen, aktuárius ez a neve egyébként, csak erről másra szokása asszociálni, de szóval megtanultuk, hogy mondjuk így életbiztosításnál az alapján árazunk, hogy ki milyen nemű, – hát ezt ma már nem lehet megtenni, de anno még így volt – hány éves, esetleg az egészségi állapot, néhány ilyen nagyon alapvető kérdés. Ma már ugye rengeteg információ áll rendelkezésre, és ennek köszönhetően nagyon-nagyon pontosan tudnánk árazni, hiszen, hogy ha valaki megosztja mondjuk velünk és erre már van is példa az okosórájának az információját akkor rengeteg dolgot tudunk az ő egészségi állapotáról, aktivitásáról, milyen életmódot folytat és ez alapján egy sokkal pontosabb árazást tudnánk adni. Ami szerintem ennek egy érdekes következménye, a pontos árazásnak, hogy gépjármű biztosításnál ahogy vezetsz, ha tapasztalt, jó vezető vagy és mondjuk szabályosan is vezetsz akkor mondjuk neked olcsóbb, mint nekem a női vezetőnek, aki esetleg nem olyan ügyes, neked olcsóbb lesz a biztosítás. De másrészt ez a sok adat, igazságosabb árazás ez oda is vezet, hogy aki nagy kockázatot jelent annak lesz drága a biztosítás, tehát akinél nagy valószínűséggel következik be mondjuk egy súlyos betegség annak fogjuk drágán adni ezt a biztosítást, és lehet, hogy pont ő nem fogja megvenni, merthogy neki szüksége van rá, de neki meg egyébként drága, tehát ez egy ilyen érdekes történet ez az igazságosabb árazás, hogy gyakorlatilag akinek kevésbé van rá szüksége ugye annak lesz olcsóbb és lehet, hogy ennek kapcsán nem jól alakul az, hogy ki fog ténylegesen biztosítást vásárolni és ki nem.

H-T. L.: – Tehát azért itt elég sokat kell majd sakkozni a biztosítóknak főleg ezeknek az új kockázati tényezőknek a fényében.

S. L.: – Abszolút és ez azért is nagyon nehéz feladat, merthogy a biztosítók évszázadok óta gyakorlatilag a kár statisztikákból élnek, tehát az árazásnak az egyik alapja az a tapasztalat. Na most arra vonatkozóan, hogy egy önvezetőautó mikor szenved balesetet, hogy parkol és milyen gyakran, milyen meghibásodása lesz hát erre vonatkozóan nincs tapasztalat, kár tapasztalat egyelőre.

H-T. L.: – Tehát akkor gyakorlatilag azt majd csak ahogy ez fejlődik ez a technológia útközben, hogy úgy mondjam kell majd kialakítani ezt az egész árazási rendszert és ennek megfelelően átalakítani?

S. L.: – Így van és hát ez jellemzően úgy szokott történni, hogy a biztosítók többsége ezért valamiféle ilyen nem azt mondom, hogy felárat alkalmaz, de mivel nem tudja pontosan bemérni a kockázatot inkább óvatosan kalkulál és ettől egy picit lehet, hogy drágább a biztosítás, aztán szépen az évek során lesz tapasztalat, folyamatosan megy a verseny a biztosítók között és akkor ez csökkenteni fogja a biztosítási díjakat várhatóan. Hacsak nem ugye nagyon agresszív árképzési módszer jön be, hogy valaki meg akarja szerezni a piacot és nagyon alacsony díjon fogja kínálni, de ez már játékelmélet.

H-T. L.: – Persze, de ugye említetted az önvezető autókat és most az jutott eszembe, hogy ott pont az a cél, az egyik hajtóerő, hogy kiküszöböljék az emberi hibát, hiszen a statisztikák szerint, ha jól tudom, olyan kilencvenkét százaléka a baleseteknek az emberi hibára vezethető vissza. Na most hogyha ez ki lesz küszöbölve akkor sokat, sokkal kevesebb baleset lesz, akkor én itt egy nagy bevételkieséssel számolok a biztosítók részéről, vagy te ezt nem így látod?

S. L.: – A gondolatmenet szerintem félig jogos.

H-T. L.: – Vagy azért nem kell őket félteni?

S. L.: – Nem kell félteni. Tulajdonképpen viszonylag egyszerűen összeállítható a biztosítási díj az áll, egyrészt az úgynevezett kockázati díjrészből, ami annyi, hogy ténylegesen felmérjük, mi a kockázat és az ellen szedjük, másrészt van egy ilyen adminisztrációs, back-office jellegű költség meg profit fedezet, ami ugye a háttérmunkálatok költségeit, meg a profitot biztosítja, illetve van egy jutalék. Tehát hogyha azt mondjuk, ebből a három részből áll egy biztosítás, akkor, ha valóban kisebb az önvezető autók miatt a kockázat akkor pusztán annyi fog történni, hogy kevesebb a kockázatom ezért csökkentem a díjat, de cserébe kevesebbet is kell majd kifizetnem, mert kevesebb lesz a kár.

H-T: L.: – Világos.

S. L.: – Ez önmagában egyébként lehet, hogy mondjuk a díjbevételre hat negatívan és míg csökken a díjbevétel, de a profitra egyáltalán nem biztos. Másrészt meg nem tudjuk lehet, hogy önvezető autóval kevesebb a baleset mondjuk, de az, hogy milyen jellegű egyéb dolgok, vagy esetleg nagyobb-e a baleset, mert százharmincnál romlik el az autónak valamilye és úgy fog ütközni, azt nem tudjuk még.

H-T. L.: – Hát meglátjuk, mindenesetre kíváncsian várjuk ezeket a fejleményeket, ami viszont biztos, hogy a mélytanulási technológiák azok egyre nagyobb szerepet fognak játszani, itt is és nagy kérdés, hogy ezek milyen irányba viszik a piacot? Itt most főként a kép-, hangfelismerésre gondolok, vagy akár a nyelvfeldolgozásra is.

S. L.: – Igen ezek már most is alakítják a piacot, tehát mondjuk a nyelvi mesterséges intelligencia tudást azt most már azt mondtam, hogy körülbelül tíz éve Magyarországon is alkalmazzák egyelőre olyan jellegű dolgokra, amiről ti is beszéltetek már itt a potcastban, tehát mondjuk az ügyfélszolgálat vagy az ügyfél leveleknek az elemzése, vagy az ügyfélszolgálati munka elemzése, leiratozás, tehát, hogy ilyesmik ezek megvannak már. Ami egy viszonylag újabb trend, hogy most már tényleg a képi feldolgozást is egyre inkább tudják alkalmazni. Megint, mondjuk a gépjárműbiztosításnál maradva egy egyszerű példa: van már több olyan cég, aki azzal foglalkozik, insurance van mondjuk egy insurance, aki konkrétan arra szakosodott, hogy a gépjármű biztosítás károkat minél gyorsabban lehessen rendezni lásd az elején mondott példa is. Tehát gyakorlatilag, ha valami kár történik a gépjárműveden, akkor nem az van, hogy hívod a biztosítót, kijönnek szemlézni hanem te körbe fotózod és nulla egész kéttized másodperc alatt ő meg fogja neked becsülni, hogy mekkora lesz a kár. És ami ebbe még gyönyörű, hogy akár azt is mondhatod te, mint ügyfél, megbecsüli, hogy ennyi a kár és rögtön fölajánlja neked, hogy akkor ő ennyit kifizet, oké-e neked így és akkor le van rendezve a kár. Tehát ahelyett, hogy ugye elmegy szervizbe megnézi, hogy mekkora a kár, ajánlatot ad, az ügyfél elfogadja, a szerviz megjavítja és utána három hét múlva visszakapja az autóját. Ezzel szemben gyakorlatilag ott öt percen belül tud kárt rendezni. És ez például már nem a távoli jövő, hanem ez a jelen. Mondjuk van egy ilyen Tractable nevű insurance vállalat ők a világ negyven legnagyobb autó biztosítójából tizenkettővel dolgoznak ezzel a technikával.

H-T. L.: – Én ezt már most megvettem, remélem ugye nem sűrűn kell majd mindezt igénybe venni, és hát ez már ugye abba az irányba mutat, hogy tehát ez az egész kárigény folyamat ez teljesen új alapokra helyeződik. Esetleg más biztosítási ágazatból tudunk még példákat mondani, hogy mire gondoljunk itt?

S. L.: – Abszolút, persze. Mondjuk Amerikában, nagyon nagy ott a Lemonade nevű insurance vállalat, ami egyébként izraeli alapítású, de az egyik első és legnagyobb insurance, most már itt vannak Európában is. Ők lakás biztosításokat kínálnak és ott is a kárrendezés az mesterséges intelligencia alapú asszisztenssel működik. Gyakorlatilag cseten tudsz kárt rendezni és ott is, így a behavioural science, tehát minden ilyesmit figyelembe véve, például a csalás megelőzést is ilyen mesterséges intelligenciával meg ilyen viselkedés alapú közgazdaságtani háttérrel elemzik, úgyhogy ez ott is megjelenik. Az élet- egészségbiztosítások területén is ugye egyre fontosabb szerepe lesz, gondoljunk csak bele, hogy az AI milyen hatással van az egészségügyre, az egészségügyi szolgáltatásokra. Aztán a tavalyi év után főleg egyre inkább előtérbe kerül ugye a személyes jelenlétet nélkülöző egészségügyi szolgáltatások és nyilvánvalóan ez, amikor egészségbiztosításról van szó, arra is teljes mértékben ki fog hatni, hiszen az a nap végén ezt szolgáltatja, egészségügyi szolgáltatást nyújt.

H-T.: L.: – Az elmondottak alapján így mondhatjuk szerinted, hogy tehát a napvégén talán az ügyfelek egy picit jobban fognak járni? Mármint, hogy kevesebb díjfizetési kötelezettség keletkezik és vagy legalábbis jobb vagy több szolgáltatást kapnak cserébe az AI-nak köszönhetően? Mert ugye mindig-mindig erre megy ki a játék az AI-nál, ugye valahol ezért találták ki, hogy hatékonyabb legyen és megkönnyítse az emberek életét és ha valami hatékony, az pénzt kell, hogy spóroljon.

S. L.: – Abszolút, szerintem ez egyértelműen kijelenthető és több rétegben fog jelentkezni. Az egyik, amiről már beszéltünk ez az ügyfélfrusztráció, amit jellemzően az ilyen hosszas back-office folyamatok hoznak, ez rövidebb, gyorsabb és költséghatékonyabb lesz, tehát már a költséghatékonyság miatt csökkennie kell a biztosítási díjaknak, másrészt meg tényleg a frusztráció kijön a rendszerből és gyorsabb, egyszerűbb lesz, úgyhogy ezzel mindenképp nyernek az ügyfelek. A másik szerintem még fontos a trend főleg mondjuk Magyarországon, ahol nagyon jellemző, rettenetesen alul vagyunk biztosítva, túl kevés biztosításunk van főképp élet- egészségbiztosítás ahhoz képest, ami mondjuk Európában jellemző tehát, hogy nőni fog valószínűleg ez a biztosítottság amiatt, mert az AI segítségével jobban fogjuk látni, hogy mire van szükségünk. És az még egy kérdés, hogy az AI hogyan fog tudni vagy az AI segítségével hogyan fogjuk tudni meggyőzni az ügyfeleket arról, hogy tényleg szükségük van rá és ugye ez nagyon egyszerű egy gépjármű vagy egy lakás biztosításnál, ahol már nehezebb az ugye az élet meg az egészségbiztosítás. Valahogy erre kevésbé szánnak pénzt vagy kevésbé szívesen fizetnek ki pénzt az emberek. Pedig hát hogyha a lakásodat biztosítod, akkor az életedet nem? Neked is kisgyereked van nyilvánvalóan nem csak egy erkölcsi kötelesség, hogy felneveld, hanem mondjuk anyagi értelemben is ott kell állj mögötte, tehát ilyen szempontból életbiztosításra például minden kisgyerekeseknek szüksége van. És azt látjuk, hogy itt is az AI segítségünkre lehet, hogy meg tudjuk győzni ezeket az embereket erről és hogyha jobb lefedettségünk lesz, nagyobb biztosításunk akkor megint jó az, hogy amikor baj lesz, akkor viszont ott van mögöttünk a biztosítás és ugye ahogy az előbb beszéltük gyorsan lesz ott. Úgyhogy ezen a fronton is nyerni fogunk és, hogy többet vagy kevesebbet fizetünk ugye van ez az irány, hogy ha több mindenre veszünk biztosítást, akkor egyrészt többet fizetnél, de másrészt a hatékonyság növekedés miatt kevesebbet fogsz, várhatóan az AI részben átveszi a biztosítási tanácsadás szerepet is és akkor az arra fizetendő jutalékod is csökkenni fog ez is a díjcsökkenés irányába hat. Harmadrészt meg ha tényleg csak azt veszed meg amire neked szükséged van, tehát hogyha mondjuk AI segítségével meg némi egészségügyi vizsgálattal megtudjuk, hogy teneked ez a három betegség az ami miatt tényleg veszélyeztetett vagy és nagy valószínűséggel ez nálad be fog következni, akkor te arra a háromra kössél biztosítást ne a teljes huszonötös palettára és ez megint a díjad csökkentésének az irányába hat.

H-T. L.: – Igen, hát az AI-t valóban azért is szeretjük, mert ez az egész személyre szabhatóság ez egy teljesen új szintre kerül és ennek bizony jótékony hatásai vannak mindenhol. Na most hogyha egy biztosító helyében lennél akkor te mit tennél, mik azok a lépések, amiket már most meg kell tenniük, hogy tudnak elébe menni ezeknek a változásoknak a cégek?

S. L.: – Elébe kell menni és nem csak az, hogy elébe kell menni, de hogy ez a saját érdekük szerintem sokszor már rövidtávon is, mert már rövidtávon bizonyos AI megoldások bevezetése az jelenthet ügyfélélmény növekedést mindenképpen és sok esetben költségcsökkentést és hatékonyságnövelést is. Amit szerintem mindenképp tenni kell egyrészt ismerni kell a legújabb technológiákat és érteni kell őket. Nem kell tudni algoritmust írni, de látni is érteni kell, hogy mire jók és mire lehetnének használhatóak ez biztos, hogy egy irány. A másik pedig, hogy azt látjuk, és ez végül is tök ugyanaz, ami a bankoknál lezajlott, hogy van számos insurance a bankoknál ugye fintech vállalatok azok, akik az értéklánc egy-egy szegmensére nagyon-nagyon prémium megoldásokkal rendelkeznek egy pici részt tudnak, de azt viszont nagyon mélyen, és tényleg ötcsillagos szinten. Tehát ezeket figyelni kell, ismerni kell és ami nehéz szerintem egy banknál is és egy biztosítónál is, hogy nyitottá kell tedd a szervezeted arra, hogy képes legyen ilyen nyílt innovációval külső tudást behozni. Ez nagyon egyszerűen hangzik, hogy akkor megállapodok egy céggel és majd ő megcsinálja nekem azt a részt, de gyakorlatilag akár szervezeti kultúra, akár technológiai összefésülés szempontjából nem egyszerű, úgyhogy ezt is mindenképpen érdemes megtenni.

H-T. L: – Zárásképpen mindenképpen a Black Mirrorra akartam terelni a szót, mert talán erről még nem beszéltünk, így a podcast során és neked tartogattam ezt az egyik kedvenc sorozatomat, most már a Westworld mögé fölzárkózott a 2. helyre és amit kíváncsian várok még az az Upload című sorozat, ami abszolút új és arra még semmilyen időm nem volt és nyilván a Black Mirrorral is csak így haladgatok. A lényeg, hogy az egyik nagyon érdekes részben – pont akkor néztem, amikor készültem így az interjúra, úgyhogy ez is megihletett – egy nagyon furcsa technológiát vezettek be, nyilván ez a jövőben játszódik és ott ugye az van, hogy ha bármikor van egy ilyen biztosítási esemény, incidens akkor a szemtanúknak gyakorlatilag a halántékára tesznek egy ilyen kis szenzort, érzékelőt és ekkor kicsit belemásznak így a memóriájába, megkapargatják ott a felszínt és akkor megnézik, hogy az adott szemtanú, hogy látta, hogy emlékszik arra a bizonyos eseményre. És igazából nem is tagadhatja meg az együttműködést, mert akkor abból aztán jogi probléma van és hát persze nyilván nagyon jól kitalálták a szerzők, mert ott azért volt egy s más, amit nem kellett volna látnia, annak a bizonyos szereplőnek. Lényeg a lényeg, hogy látod, hogy ez mennyire vad és mik azok a legvadabb, legelrugaszkodottabb dolgok, amik akár jöhetnek, így az út végén? Ugye nemrég talán voltál egy ilyen fontos konferencián ott esetleg megpendítettek valami ilyesmit?

S. L.: – Vad, vad, de szerintem ez az irány ez már most is jelen van. Egy példa arról a konferenciáról mondjuk lakásbiztosítás kapcsán: csőtörés. Az nem eláztatja a lakásodat a csőtörés és bejelenteted a biztosítónak és rendezik a kárt, hanem van egy hát, mint egy csipesz körülbelül akkora, ráteszed a házba vagy lakásba bejövő vízvezetékre, tehát rácsípteted ennyi. És itt is ugye AI-t használnak, gyakorlatilag még senki semmilyen szinten nem tudná detektálni a csőtörést, de ez már érzékeli és gyakorlatilag mielőtt az megtörténik az előtt helyre tudják állítani vagy meg tudják előzni a hibát. Tehát ez például egy ilyen jellemző, hogy gyakorlatilag nem következik be a kockázat, hanem inkább megelőzzük és ez ugye nyilvánvalóan az ügyfélnek is és a biztosítónak is egy win-win szituáció, úgyhogy ilyen van. Hát a másik dolog, ami most így erről a példáról eszembe jutott az ugye az IoT és a connected device rendszer, tehát mondjuk 2018 óta gyártott minden autóban ott kell legyen az a kütyü, amivel ugye ő connectelni vagy tehát, hogy kapcsolatot tud teremteni, tehát gyakorlatilag és ez igaz egy csomó mindenre a telefonjaink, az okoseszközök, a lakásunkba telepített eszközök, tehát gyakorlatilag szerintem ezekkel bármi és minden detektálható lesz.

H-T. L.: – Hát akkor azt gondolom, hogy a Black Mirrorban vizualizált jövőre lehet, hogy nem is kell annyira sokat várni és ami megtörtént az nagyjából meg is fog. Hát azt gondolom, hogy akkor ennek a jegyében zárjuk sorainkat és hát ahogy látjuk gyakorlatilag a biztosítási piac is óriási és gyökeres változások előtt áll, ez fix. Linda neked nagyon szépen köszönjük, hogy itt voltál velünk és hogy megosztottad velünk ezeket az értékes gondolatokat.

S. L.: – Köszönöm, hogy itt lehettem.

H-T. L.: – Szuper a hallgatóknak pedig köszönjük szépen a figyelmet! A technikát továbbra is Nőthig Ádám kollégám varázsolja mint ahogy fogja a következő adásban is – találkozunk legközelebb! Kövessetek minket kedvenc podcast lelőhelyeteken, illetve böngésszétek új gyűjtő oldalunkat az AI kötőjel Hungry.com-ot és persze ne felejtsétek el teljesíteni az MI Kihívást, amely nagyszerű áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia alapjairól. Az MI Kihívás szintén az AI-hungary-n keresztül érhető el, és hát persze, egyebekben, a továbbiakban is MI Stúdió és FintechFlow. Nagyon szépen köszönjük, sziasztok!

S. L.: – Sziasztok

Outro: Ez volt az MI Stúdió, ahol a legmenőbb szakértők segítségével fejtjük meg a mesterséges intelligencia rezdüléseit az MI Stúdió az MI Koalíció podcastja, amely a hazai mesterséges intelligencia ökoszisztéma szakmai fórumaként működik. Még több tartalomért kövesd az MI Stúdiót a nagyobb podcast platformokon és ne felejtsd el értékelni az adást. Az észrevételeket, megjegyzéseket az [email protected] e-mail címre vagy a Mesterséges Intelligencia Koalíció közösségi médiafelületein várjuk. Találkozunk a következő epizódban.

Hallgass minket a Spotify-on!

Hallgass minket Anchor-on!

Presenter

Hörömpöli-Tóth Levente

MI Koalíció kommunikációs vezető

Guest

Sallai Linda

Innováció és biztosítási szakértő