Az MI a film iparágban is mind nagyobb teret nyer, és immár réges-rég nem korlátozódik a Netflix ajánló algoritmusaira. A Storyfit amerikai startup pl. a filmgyártási folyamatot optimalizálja számos döntéstámogató mechanizmussal. A forgatókönyvek ugyanis remekül elemezhetők adott paraméterek szerint, mit pl. költsgévetés, műfaj, szereposztás, témák, hangulat vagy az izgalom fokozásának az íve.

A rendszer táblázatokba rendezi a különböző mérőszámokat, és a teljes projektet perspektívába helyezi a feldolgozott forgatókönyvek ismeretében. A Storyfit szakértői így olyan kérdésekre tudnak válaszolni, mint pl. "az történetmesélés tempója a műfajnak megfelelő-e?", "hogyan teljesítettek a hasonló produkciók?", vajon "az ebben az epizódban szereplő karakterek kellően hitelesek-e?", illetve hogy "a közönség azonosulni tud-e ezzel a karakterrel?".

A sikert az algoritmusok a hasonló produkciók előéletéből próbálják megjósolni, ahol a mozibevételek mellett a megjelent kritikákat és közösségi média visszacsatolásokat is figyelembe veszik. Gyakran kapnak a marketingesek még a tervezési fázisban adatokat, hogy aztán a trélereket vagy a közösségi médiakampányokat ehhez igazítsák.

Az előzetes információk sokszor a lehetséges mellékcélcsoportokra vonatkoznak, vagy arra, hogy a történet mely részeivel lehet leginkább a nézőkre hatni. A különböző tartalmi elemek (drog, szex, erőszak) szűrésével továbbá a várható korhatárbesorolást is nagyszerűen képes előrejelezni a rendszer.

További részletek a cikkben!