ANITA - a Stratis megoldása a nagytömegű vállalati szövegfeldolgozásra
2020.02.28
Stratis Kft.
Az élményről
Az ANITA (Artificial Neural-Intelligence Translator Assistant) a Stratis saját fejlesztésű vertikálisan integrált mesterséges intelligencia/gépi tanulási megoldása, mely elsősorban egy vállalati adminisztratív munkatárs dokumentum alapú feladatainak megkönnyítésére, részleges vagy teljes kiváltására alkalmas. Képességeit rendszeresen bővítjük, fejlesztjük, a napi használat során pedig folyamatosan tanul ügyfeleinkkel való együttműködése során. A működési szabályok, vállalati eljárások költséges és hosszú felmérését és leprogramozását kikerülve A.N.I.T.A. minták alapján megtanulja azokat, így olyan komplex feladatokat is megold, melyek fejlesztése reális idő és pénzügyi keretből nem volna megoldható.
Mit próbálj ki?
A demóban az ANITA moduljai közül hármat lehet kipróbálni. 1. A nyelvfelismerés és fordítás képes csaknem 100 nyelvet felismerni, illetve angolról magyarra fordít általános szöveget. Az input ablakba tetszőleges nyelvű szöveget illesztve (érdemes például a Wikipedia többnyelvű felületét használva) a rendszer felismeri a nyelvet, illetve amennyiben angol nyelvet használunk, le is fordítja magyarra a beírt szöveget. 2. Az entitásfelismerés tetszöleges (magyar nyelvű) szövegből ki tudja választani a személyeket, szervezeteket és helyszíneket. Írjunk be magyar nyelvű szöveget (például másoljuk be internetes oldalak cikkeit) az ablakba és a rendszer megjelöli az általa felismert entitásokat. 3. A kategorizálásnál az index.hu cikkeinek automatikus rovatokba sorolását mutatjuk be. A tanulóhalmaz ebben az esetben a portál Kultúra, Tech-Tudomány és Sport rovatának cikkei voltak, a beviteli ablakba egy cikket bemásolva (célszerűen az Indexről, de lehet más hasonló témájú szöveg is) a rendszer százalékos valószínűséget ad a kategóriára.
Szükséges perifériák
Egér , Billentyűzet , Kijelző
A technológia magyarázata
Az ANITA moduljai a természetes nyelv feldolgozásának mesterséges intelligencián alapuló technológiáját használják. Minden egyes nyelvi funkció mögött olyan feldolgozott tanuló halmaz van, amelyben a nyelvfelismerés és fordítás esetében nyelvpáronként rendelkezésre álló azonos szövegek, az entitásfelismerésnél kézzel megjelölt entitások, a kategorizálásnál pedig meglévő kategóriák alapján tanul a rendszer. Az éles környezetben használt változatok esetében a tanuló halmaz jellemzően nagyobb és specifikusabb (a ténylegesen ellátandó feladathoz illesztett) és a pontosság adott esetben lényegesen jobb is lehet, de a működés az itt bemutatotthoz hasonló.
Mi ebben az MI?
A természetes nyelv feldolgozása (Natural Language Processing, NLP) az MI egyik rendkívül ígéretes alkalmazása. Az ANITA bemutatott funkciói teljes egészében MI alapon készültek, tehát igen széles körben alkalmazhatók. A tanulóhalmazban használt szöveg megválasztásával a képességek testreszabhatók, fejleszthetők és az ANITA tovább tanítható.
