Sorcsökkentés és konverziós ráta emelés MI alapú videó analitika használatával a Rossmann Magyarország üzleteiben
2019.08.23
Rossmann Magyarország
Körülmények
Bár a kereskedelem átalakulóban van, a forgalom jelentős részét továbbra is a fizikai boltokkal rendelkező hálózatok adják, miközben a vásárlók elvárásait erősen befolyásolják az e-kereskedelemben szerzett tapasztalataik. Az ügyfelek által egyik legelutasítottabb jelenség a sorbanállás, már pár perces várakozás esetén is készek elhagyni vásárlás nélkül a boltot, vagy azt feltételezve be sem menni, komoly veszteséget okozva ezáltal a kereskedőnek.
Kihívás
A sorok csökkentése nem egyszerű feladat, mert új kasszák építése vagy folyamatosan magas számú kasszás személyzet biztosítása komoly költségekkel jár. Olyan megoldás kell, ami költségnövekedés nélkül, dinamikusan tudja kezelni a sorok által jelentett kihívást.
Megoldás
A megoldást egy automatizált, anonimizált videó analitikára épülő sormenedzsment rendszer jelenti, ami prediktív módon kezeli a sorokat. A rendszer figyeli a bejövő és kimenő forgalmat, valamint a boltban töltött időt és az aktuálisan működő kasszák számát. Ezekből nem egyszerűen azt állapítja meg, hogy sor van, hanem a predikciós algoritmusnak köszönhetően előre jelzi, hogy sorok fognak kialakulni és erről időben jelzést küld a bolt operációs csapatának, hogy új kasszát kell nyitni. Így nem a már kialakult sorokat kell ledolgozni, hanem magának a soroknak a kialakulását lehet megakadájozni, ami jóval egyszerűbb tevékenység, és nem jár konverzió romlással. Az új kasszákat pedig csak a sor kialakulásának veszélye esetén kell működtetni, így nincs "üresmenet" és ezáltal nem nőnek a költéségek.
Hatások, eredmények
A rendszer bevezetését követően a boltokban megszűntek a hosszú sorok, és a rövid sorok száma is 70-80%-al csökkent, miközben a kasszában töltött teljes idő nem nőtt (vagyis nem volt költségnövekedés). A rövidebb sorok ügyfélvonzó hatása több százalékos konverziós ráta növekedést eredményezett.
Ügyfél
Szolgáltató
